飞艺工坊

为项目而生的 AI。

飞艺工坊不是聊天机器人,而是一个围绕真实项目运行的 AI 系统:它记忆、追问、分析,与你在九个阶段里把问题做成作品。

feiyi.ai/workshop
Feiyi WorkshopPROJECTS面向课堂的 AI-IPBL 研究阶段 5 · 原型创作者的 AI 工作流实验阶段 2 · 提问MEMORY项目记忆面向课堂的 AI-IPBL 模式研究LIVE研究提问构思实验原型评审成品展示沉淀进行中访谈提纲 v3课堂观察记录评审中原型可用性测试已完成项目章程研究笔记 01概念草图AI Project Agent学生的提问总是停留在表面,怎么引导他们继续深挖?回到阶段 2 的三次讨论记录:他们其实提到过「器材为什么这样」,建议从这里追问,而不是给出答案。memory: discussion#12 · decision#3建议动作推进到评审生成评审清单plan: stage#6 · board#2 · review#1
界面开发中 · 以上为概念占位图,正式版将随首批项目一同发布。

功能亮点

一个工作台,装下整个项目。

01

九阶段工作流

从提问到沉淀,阶段轨道清晰推进。AI 知道你此刻在哪、下一步该做什么。

workflow · 9 stages
提问
研究
构思
实验
原型
评审
成果
展示
沉淀

02

多智能体协同

分析、建议与反思各司其职的多个 Agent,在同一份项目记忆上接力协作,像一支围绕你项目运转的小团队。

agents · relay

agent-1

分析

拆解项目上下文

agent-2

建议

提出下一步动作

agent-3

反思

回看决策依据

03

项目记忆

每一次讨论、决策与修改都被完整记住。Agent 引用的不是猜测,而是你的项目史。

project-memory

怎么引导他们继续深挖?

回到阶段 2 的三次讨论记录,从这里追问。

memory

discussion#12

decision#3

revision#7

04

成果档案

提纲、原型、报告与展示,所有产出沉淀为档案,随项目持续生长。

artifacts

研究提纲 v3

可用性测试报告

项目展示文稿

项目记忆

项目的持久记忆

讨论、决策、反思与每一次修改都被记入项目记忆——项目在推进,上下文不丢失。

AI Project Agent

六种能力,一个目标

理解 · 记忆 · 分析 · 建议 · 追问 · 反思——都服务于同一件事:让你的探究走得更深。

Workflow

九阶段项目链路

从研究到沉淀,每个阶段都有与上下文匹配的支持,而不是一段万能提示词。

作品与决策

成果与依据

每一件成品背后,是可回溯的决策记录与过程证据。

一条看得见的项目路径

问题、研究与构思由你主导;实验、原型与评审中,Agent 提供分析、建议与追问;成品与沉淀由你们共同完成。

问题研究概念实验原型评审成品

看看它如何工作。

产品正在按九阶段工作流打磨,首个公开版本将随首批项目一同发布。